ALAIVE nutzt modernste KI, fortschrittliche Sensortechnologien und biologische Systemmodellierung, um die Entscheidungsfindung in Life-Science-Anwendungen in Landwirtschaft, Biomedizin und menschlichem Wohlbefinden zu revolutionieren. Durch die Erfassung des dynamischen Verhaltens lebender Systeme – einschließlich der Wechselwirkungen zwischen Organismen und ihrer Umwelt sowie physiologischer Prozesse – fördern wir ein vertieftes Verständnis und die Optimierung biologischer und operativer Abläufe. Wir bieten vollständig integrierte, durchgängige Software- und Hardwarelösungen, die individuell auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Unsere modularen, einsatzbereiten Anwendungen sind benutzerfreundlich gestaltet und verfügen über intuitive, webbasierte Oberflächen – für eine sofortige, effiziente Nutzung.
Optimale Produktion mit künstlicher Intelligenz
Personalisierte Entscheidungsunterstützung zur Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit und Gesundheit
Emotionssensitive Neurowissenschaft für informierte Entscheidungen zu Lebensstil und Wohlbefinden
PLANTAR ist eine künstlich-intelligente Plattform für die automatische Kontrolle von Pflanzen und Boden in gärtnerischen und landwirtschaftlichen Kulturen. Sie ist in eine Internetplattform integriert, die menschenfreundliche Webschnittstellen für die Fernüberwachung des Zustands von Pflanzen umfasst.
MEHR LESENHRV2 ist ein KI-gestütztes Werkzeug zur Verarbeitung biomedizinischer Signale, das personalisierte Entscheidungsunterstützung zur Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit und der Herz-Kreislauf-Gesundheit bietet.
MEHR LESENBasierend auf emotionssensitiver Neurowissenschaft entwickeln wir WELLY – ein intelligentes System, das individuelle Empfehlungen liefert und Nutzer dazu befähigt, informierte Entscheidungen zu Lebensstil und Wohlbefinden zu treffen.
MEHR LESENKünstliche Intelligenz für jedermann zugänglich und erschwinglich machen, um die Gesundheit der Menschen und des Planeten zu verbessern.
Wir verfügen über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Signalverarbeitung, Life Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
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